СЕРЖ-НЕЙРО || НЕЙРОСЕТИ✨

А что, если в рекламе вообще ничего не отвлекает от продукта? 👟   Продолжаю тестировать fal Agent, и на этот раз решил уйти от сюжета и сделать формат ближе к product film.   Здесь весь ролик держится только на самом кроссовке.   Сначала — тёмный hero shot. Потом — вращение, макро ткани, шнуровка, подошва, детали конструкции. А ближе к финалу — быстрая нарезка разных ракурсов: снизу, сбоку, спереди, слева, справа.   Получается почти классическая продуктовая реклама, только собранная с помощью AI.   И вот здесь особенно хорошо видно, насколько сложная это задача для нейросетей.   Потому что когда в кадре один продукт, спрятаться негде:   форма должна сохраняться, детали не должны «плыть», материалы должны выглядеть убедительно, а монтаж — держать ритм.   Именно это мне и было интересно проверить.   Не просто сделать красивый кроссовок.   А собрать ощущение настоящего рекламного product film, где сам предмет становится главным героем кадра.   И, пожалуй, быстрая нарезка в финале здесь сработала лучше всего — она сразу добавляет ролику энергии и ощущения «брендовой» рекламы.   Вот такой очередной AI-эксперимент. 👟🎬   Как вам такой формат: чистый продукт без сюжета — работает или всё-таки хочется истории вокруг него?

А если дать одному AI-агенту задачу собрать рекламу практически целиком? 👟🎬   Продолжаю пробовать разные форматы работы с AI-агентами.   В этот раз тестировал fal Agent и специально поставил довольно понятную задачу: придумать бренд кроссовок и собрать для него короткий рекламный ролик.   Не Cannes Lions. Не попытка сделать «лучшую рекламу Nike».   Мне хотелось проверить другое:   насколько далеко сегодня агент может пройти по продакшену сам — под моим руководством, но без постоянного ручного переключения между кучей сервисов.   И вот тут стало интересно.   Сначала — идея, общая стилистика и сценарная логика.   Затем внутри одного рабочего пространства подключались разные модели:   🖼 Nano Banana 2 и Nano Banana Pro — для изображений и визуальной базы.   🎥 Kling 3 Pro и Seedance 2.5 — для генерации и оживления видеосцен.   🎙 ElevenLabs — голос.   🎵 Там же — музыка и звуковые эффекты.   А дальше произошло то, что меня сейчас особенно цепляет в подобных системах:   агент начал не просто генерировать контент — он начал работать с самим роликом.   Обрезать сцены. Пересобирать последовательность. Менять неудачные фрагменты. Перегенерировать отдельные куски. Снова собирать монтаж.   То есть ты уже взаимодействуешь не с набором отдельных кнопок «создать картинку» и «создать видео».   Ты скорее говоришь:   «Вот задача. Вот что мне не нравится. Исправь здесь. Укороти там. Пересобери».   И агент выполняет эти действия.   Конечно, не с первого раза.   Было несколько проходов, перегенерации, правки, повторная сборка — контроль человека пока никуда не исчезает.   Но сам принцип очень интересный.   Ещё недавно AI-продакшен выглядел примерно так:   ChatGPT → генератор изображений → генератор видео → звук → музыка → скачать всё → монтажная программа → собрать руками.   А сейчас постепенно появляется другая схема:   ты → AI-агент → набор моделей → готовый результат.   И вот это, на мой взгляд, гораздо интереснее очередной новой нейросети.   Потому что меняется уже не только качество генерации.   Меняется сам способ работы.   А ролик с кроссовками — просто очередная проба пера, чтобы посмотреть, насколько далеко всё это уже зашло. 👟   Как вам результат?   Уже похоже на рекламный ролик бренда — или пока всё равно считывается AI?

А что, если 10-секундный рекламный ролик собрать практически в одном окне? 👟 Решил немного потестировать Agent в Google Flow и поставил ему довольно простую задачу — сделать короткую рекламу кроссовок. Без большого продакшена. Без претензии на финальную коммерческую работу. Просто эксперимент: насколько далеко сегодня можно пройти с AI внутри одной площадки? И вот здесь оказалось самое интересное. Агент можно подключать уже на этапе идеи: обсудить сам ролик, разложить его на сцены, продумать последовательность кадров и визуальную логику. Дальше в этой же среде подключается Nano Banana Pro — для создания и доработки изображений. Затем Veo 3.1 — чтобы превратить статику в движение и собрать видеосцены. 🎬 То есть условная цепочка выглядит уже не так: идея → один сервис → скачать → второй сервис → скачать → третий сервис → монтаж А скорее так: идея → сценарий → раскадровка → изображения → видео — внутри одного рабочего пространства. Я специально взял очень простой сюжет с кроссовками, чтобы посмотреть не столько на саму рекламу, сколько на логику работы агента. Что он поймёт сам. Где придётся вмешиваться. Насколько хорошо держит общую задумку. И действительно ли становится похож не на очередную кнопку «сгенерировать», а на помощника внутри небольшого AI-продакшена. Результат — вот этот короткий тестовый ролик примерно на 10 секунд. Конечно, до формата «написал одно предложение — получил готовую рекламную кампанию» ещё далеко 🙂 Но сама идея мне нравится: нейросети постепенно перестают быть набором отдельных генераторов и начинают собираться в полноценную творческую среду, где можно пройти почти весь путь от задумки до готового видео. Буду тестировать дальше. Если интересно, могу следующим постом отдельно показать как именно я собирал этот ролик в Flow: от первой идеи до финальных сцен. 👀

В одном человеке вполне могут жить белая архитектура и красный огонь.   И мне было интересно проверить, можно ли это не просто описать словами — а показать визуально.   Так появился этот ролик с Алиной Богомоловой.   В нём я специально столкнул две совершенно разные энергии.   Первая — «Архитектор сознания».   Светлая архитектура, молочный образ, строгие линии, пространство, в котором почти ничего не отвлекает.   Здесь всё держится на спокойствии, ясности и внутреннем контроле.   Алина в этих кадрах для меня — человек, который не растворяется в пространстве, а будто понимает его устройство.   А потом картинка резко меняется.   «Красная сила».   Чёрный. Красный. Движение. Ткань. Напряжение.   Никакой воздушности и попытки быть «милой».   Здесь совсем другой характер — энергия становится плотнее, смелее, почти вызывающей.   И самое интересное: я не придумывал эти два образа просто потому, что они хорошо смотрятся рядом.   Я отталкивался от самой Алины. Использовал ведическую астрологию и её натальную карту, смотрел на сочетание качеств, характер, внутренние противоречия и сильные стороны — и уже из этого начал собирать визуальные концепции.   Дальше подключились нейросети.   ChatGPT помогал разбирать идеи, формулировать концепции и собирать визуальную логику.   В GPT Image 2.0 я создавал изображения, работал с промптами и оживлял отдельные сцены.   А финальный ритм, монтаж и музыку собирал уже в CapCut.   Получилась довольно необычная цепочка:   натальная карта → характер → визуальная идея → образ → пространство → кадры → движение → ролик.   И, наверное, именно это направление сейчас интересно мне больше всего в работе с AI.   Не генерировать очередного красивого человека в красивой одежде.   А попробовать взять информацию, которая сама по себе вообще не является визуальной, — характер, состояние, внутренние качества человека — и перевести её на язык изображения.   Насколько это получилось в случае с Алиной — теперь интересно узнать уже у вас.   Какой образ вы почувствовали сильнее: «Архитектор сознания» или «Красная сила»?